讓 Physical AI 政策立基於可驗證的證據
監管方與政策制定者需要能被證據支撐、也能被驗證的框架。AIhood 模式提供可驗證的機器事實與獨立驗證結果，供試辦計畫與政策參照。
Physical AI 的政策，強度取決於其背後的證據。自行聲明的合規既難以信任，要大規模稽核更難。
AIhood 準備度測評評估什麼
- 機器身分與問責是否可驗證
- 操作是否經過授權且可歸屬
- 運行證據是否存在且完整無損
- 證據是否可獨立驗證
常見證據差距
- 自我聲明的合規，未經任何驗證
- 缺少「必須擷取哪些證據」的標準
- 無法被獨立查核的紀錄
- 缺少可信時間或防竄改的保證
AEM 如何協助
AEM inside 落實依證據政策的證據擷取——把監管要求轉化為嵌入式、可驗證的證據，而不是紙上作業。
AuthentAI 驗證什麼
- 審查中所援引的證據真實無誤
- 時間戳記與身分綁定嚴謹可靠
- 驗證結果可重現
可取得的報告
- 驗證結果與框架
- 供試辦計畫使用的準備度報告
- 彙總證據摘要
機構層面的成果
監管方檢視框架、參照驗證結果，作為試辦計畫與政策採納的依據——讓監理立基於證據，而非主張。AIhood 提供可驗證的證據，並不擔任監管機關或保險公司的角色。
了解監管保障
保險邊界
AIhood 提供可驗證的機器證據與報告。承保範圍、定價、核保與理賠決定由持牌保險合作夥伴作出。
AIhood 並非保險公司或經紀人。它不銷售、報價或核准保險。